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Vidéo Blog pour mobiles 3G
Avec le Vidéo Blog, votre mobile 3G devient une webcam mobile, et vos vidéos sont publiées immédiatement sur le web, sans téléchargement. Appelez le numéro du service, le répondeur vous enregistre en visiophonie et dépose votre vidéo sur votre VidéoBlog.
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Navigateur interactif 3D pour les villes
Citévisit™ est un produit grand public qui permet de naviguer librement sur une ville virtuelle en 3D. Le produit permet à l'utilisateur de visualiser de manière très réaliste, sous n'importe quel angle, l'ensemble des bâtiments en 3D de la ville. L'application est utilisable sur Internet ou sur une borne locale. Associé à une base de données d'objets repérés géographiquement, Citévisit™ devient alors un outil puissant et intuitif pour le repérage d'informations grand public dans la ville.
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Encodage MPEG-4 AVC / H.264 temps-réel sur FPGA
Présentation d'une solution mono chip
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Desmonstation des systèmes Blue Count et Blue Behaviour,
Blue Eye Video démontre ses solutions de détection automatique de comportement et de comptage. Les démonstrations suivantes seront présentées :
Ces démonstrations sont extraites de clients de Blue Eye Video installés ou de documents d'études ayant servi à la qualification de nos produits sur site.
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Maintenance assistée par vidéo
système permettant à un expert de faire réaliser à un technicien présent sur site une intervention à distance.
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PASTEL : système de vision industrielle sur une architecture de type PDA.
PASTEL est une plate-forme matérielle de vision industrielle compacte, facile à utiliser et à intégrer. Ce système emprunte une architecture de type PDA tout en y apportant des capacités de traitement d'images évoluées. L'utilisation d'interfaces standard lui confèrent une forte connectivité et une grande facilité de prise en main (écran tactile, Usb, Wifi, Ethernet, Windows CE).
Démonstration d'une chaîne de transmission DVB-H
Diffusion d'un contenu audio et video sur IP vers un terminal mobile au format DVB-H. Présentation de la chaîne de diffusion complète depuis le streaming du contenu, l'encapsulation des données IP sur MPEG2 Transport Stream (time-slicing + calcul de FEC) et la modulation du flux MPEG2 au format DVB-H vers un récepteur mobile.
Encodage temps réel au format MPEG-4/H264 d'images HD/SD sur plateforme multi-DSP
Détection de visages temps-réel
Le système présenté détecte et localise en temps réel les visages présents dans les images reçues par une caméra. La technique utilisée reposant sur une architecture neuronale, produit automatiquement, par apprentissage, une cascade de filtres robustes qui permettent la détection de visages de taille minimale 30x30 pixels, penchés jusqu'à +/-25° et tournés jusqu'à +/-60°. Le système est particulièrement robuste aux variations d'illuminations, de contraste ou de qualité de l'image, tout comme aux occultations partielles des visages. Il assure de très haut taux de détection associés à des taux particulièrement faibles de fausses alarmes. Par exemple, un taux de détection de 90.3%, avec 8 fausses alarmes a été obtenu sur le corpus de test CMU (Carnegie Mellon University), plaçant cette technique comme la plus performante à ce jour.
Le portage de ce système sur des architectures embarquées a consisté en un passage en virgule fixe de la cascade de filtres ainsi qu'une optimisation de la gestion et des accès mémoires. Par ailleurs, une optimisation spécifique a été réalisée pour le DSP Starcore SC140 afin d'exploiter au mieux le parallélisme. Cette version embarquée ne dégrade pas les performances de détection sur les corpus de test et permet un gain significatif sur les temps de traitement (x16 sur un processeur Xscale par exemple).
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Lecteur Vidéo Haute Définition sur plateforme embarquée
Lecteur richmedia pour l'affichage dynamique
Le lecteur richmedia de Innes est capable d'afficher simultanément plusieurs zones multimédias sur un écran. Le lecteur peut aussi synchroniser son contenu avec des systèmes d'informations ou des bouquets de programmes disponibles sur Internet. Dans un encombrement réduit (format « A5 » sur environ 3 cm d'épaisseur), il intègre un DSP TI et un microprocesseur Freescale.
Préparation de contenus TV destiné à des terminaux mobiles.
Les droits de diffusion TV pouvant ne pas couvrir la reprise sur les réseaux Internet et Mobiles, il est nécessaire que les opérateurs puissent se synchroniser avec les chaînes TV. De plus, les changements de dernière minute (e.g. un JT qui dure plus longtemps que prévu) ne permettent pas d'échanger une grille de programme précise à l'avance. Enfin, les systèmes d'information des deux types d'organismes ne sont pas forcément interconnectés.
C'est pourquoi le reformatage des contenus TV devra être piloté par un signal intégré dans l'essence desdits contenu, et détectable par chaque opérateur partenaire. Un tatouage numérique invisible (watermark) permet d'indiquer l'identifiant des programmes, le timecode le long du programme et/ou les points de début et fin à reprendre.
Nextamp, acquis par le groupe Thomson en 2005, développe de telles solutions facilitant le repurposing des contenus TV.
Traitement d'images temps-réel sur DSP
Traitement d'images basé sur les algorithmes de Sobel, Laplacien et de Moyennage. Les algorithmes sont executés sur le processeur multimédia du module SMT339 et le résultat est reproduit sur un écran HDTV en temps réel.
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Smartvision Mobility : Services de vidéo sur mobiles & PDA
Smartvision Mobility est la solution de gestion des services de télévision mobile de Thales Broadcast & Multimedia. Cette plate-forme offre accès à différents services :
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Codeur SD MPEG4-AVC pour la diffusion d'une chaîne TV
Cartes d'encodage vidéo multi-DSP
Démonstration d'encodage temps réel au standard H264 d'une émission de télévision enregistrée sur DVD.
Méthodogie de prototypage d'une application complexe sur une architecture distribuée (Multi-DSP et Multi-PC).
L'application intègre :
La génération de code est réalisée automatiquement grâce à la méthodologie AAA (Adéquation - Algorithme - Architecture). L'algorithme implanté est décrit sous la forme d'un graphe flot de donnée de niveau système pour une implantation automatique sur une architecture multi-processeur.
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Architecture haute performance reconfigurable dynamiquement pour le traitement d'images multi-spectrales en temps réel
L'objectif de ce projet est de proposer un modèle d'architecture reconfigurable dynamiquement pour le traitement d'images de bas niveau consistant en des opérations sur des voisinages locaux. Le modèle d'architecture consiste en un ensemble de cellules élémentaires simples, interconnectées, chacune disposant éventuellement d'une mémoire locale. Une instance d'une telle architecture peut contenir plusieurs groupes de cellules homogènes. Un ensemble de cellules identiques partagent un même contrôleur en charge du séquencement des calculs, des opérations de lecture/écriture en mémoire locale, de la synchronisation avec le processeur et de la communication avec les autres groupes de cellules. Le chemin de données de la cellule est optimisé et peut être directement synthétisé à partir d'une spécification sous forme de graphes flots de données. Ce modèle se prête bien à des mises en œuvre sur des circuits FPGA.
Le démonstrateur présente une cellule générique pour le traitement d'images multi-spectrales. Différentes fonctions telles que convolution, minimum, maximum, etc. peuvent être réalisées, celles-ci sont traduites en microcode pour le contrôleur de cellules. L'utilisateur peut ainsi en fonction des caractéristiques de l'application spécifier le nombre, le type de cellules, et interconnecter des groupes de cellules pour la réalisation de chaînes de traitement.
Architecture matérielle pour la recherche d'image par le contenu
Plate-forme de co-processing pour implantation Software/Hardware de traitements vidéo
L'idée de ce projet est de définir une plate-forme ouverte destinée au co-processing vidéo qui supportera des implémentations mixtes hardware/software, flexibles et reconfigurables, de codeur vidéo. Un ensemble de traitements codés à haut niveau tels que les blocs DCT, DWT, compensation de mouvement, estimation du mouvement …etc … et qui, grâce à la définition de leur API, seront exécutables d'une manière complètement transparente pour l'application multi-média y faisant appel.
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Caméra rapide intelligente
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Prototype de caméra intelligente
Dans le cadre du projet RaaR, le LESTER développe un concept d'architectures embarquées intelligentes pour des applications exigeantes en termes de performances notamment dans le domaine du multimédia mobile. L'objectif de ce projet est d'intégrer au sein des systèmes sur silicium (SOC), une partie du flot de conception traditionnel (décisions pour le logiciel et le matériel) afin que le système embarqué puisse adapter dynamiquement le compromis Qualité de Service / Consommation / Temps Réel / Niveau de Sécurité.
Le démonstrateur proposé au cours de cette journée est un premier prototype de caméra intelligente développé, sur une cible FPGA de type Altera, pour le suivi d'objets.
